ai赋能预知食品原辅料“未来” 有酱料助力采购决策-ab娱乐平台注册入口

对于食品生产企业而言，采购食品原辅料的成本通常占产品成本的50-70%，采购工作是企业产品成本的关键所在，因此降低采购成本对于控制企业产品成本，提高产品竞争力有着极其现实的意义。采购成本下降不仅体现了食品生产企业现金流出的减少，而且直接体现在产品成本的下降、利润的增加，以及企业竞争力的增强，重要性不言而喻。

食品生产企业采购的原辅料多是以玉米、大豆、白糖等农产品为原材料的大宗商品，具有供应链条长、价格波动频繁、影响因素复杂多变的特征。不少食品生产企业在采购食品原辅料过程中面临成本控制困难、供货不稳定、信息不对称等痛点，这些问题的根源在于企业对市场信息了解不足，无法准确判断行情变化趋势，做出科学的采购策略与计划。

作为深耕食品原辅料领域的供应链服务平台，广州有酱料网络科技有限公司(以下简称有酱料)合作客户以各类食品生产企业为主，除了为客户提供优质产品，有酱料也在不断深度挖掘并满足客户的潜在需求，助力客户降本增效，以此促进上下游企业协同发展互利共赢。针对客户面临的采购痛点，有酱料推出了一系列的增值服务，其中就包括为客户提供独家ai行情预测报告。

有酱料的ai行情预测报告涵盖玉米淀粉、白糖、味精、i g等多个品类，是由有酱料行业研究团队在对市场进行科学观测和实证研究基础上，通过建立大数据算法自动生成ai数据预测模型，对实时宏观经济、金融数据，行业生产、销售、库存和原料数据、下游行业等多个维度进行深度挖掘和高频模拟，并基于情景分析（含政策、天气、心态等无法量化因素）对食品原辅料价格行情进行分析、研究，最终形成短中长期的走势预判报告。

有酱料行业研究团队负责人表示，相对于传统行情预测，ai行情预测有以下几个优点：①更高效：ai模型可以快速分析大量复杂数据，挖掘关联性，远超人脑的计算能力；②更客观：ai模型可以理性地基于数据和模型进行预测,不会受到恐慌、贪婪等人类情绪的影响，可以最大限度避免人为因素带来的误判；③更及时：ai模型可以7*24小时不间断持续工作，实时地监测和更新市场的动态和信息，及时筛选出关键信息进行预测；④自我优化：ai模型可以不断通过新数据进行训练和优化,提高自己的预测准确度，随着数据不断积累,模型的表现会越来越强。

通过广州有酱料网络科技有限公司独家输出研究报告客户（食品生产企业）即可快速获取行情信息，为企业后续生产、经营、采购提供合理化决策依据，比如在预测下降趋势的时候定期采购，预测上涨的时候签订长期合同以锁定价格，控制采购成本，还可以根据ai预测的价格走势，合理安排预算未来一段时间的采购成本，为生产经营活动的成本控制和资金安排提供参考。

据了解，2022年10月下旬，有酱料行业研究团队根据ai预测模型进行分析，预测玉米淀粉近期将有大幅上涨，一家与有酱料长期合作的食品生产企业原本预计在11月中旬初采购300吨玉米淀粉，结合有酱料ai行情预测报告判断市场后，及时调整了采购策略，通过提前锁单节省了采购成本近100元/吨，单次采购成本节约30000元。

广州有酱料网络科技有限公司ceo张燕忠先生表示，平台推出的ai行情预测将先进智能科技应用赋能于食品原辅料行业，结合海量大数据，对行业上下游相关指标进行趋势变化预测和监测，相比过去那种“靠经验”和“拍脑袋”采购决策会更加科学；此外，ai行情预测还能起到提升和优化供应链的作用，能够让食品原辅料供应链上中下游企业适时了解市场行情信息变化，对于供应链上中下游之间的协同发展非常有利。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005